em算法和变分方法的区别 广义变分原理和最小势能原理的区别与联系

微分和变分的区别?

1.微分-几何意义

设Δx是曲线y = f(x)上的点M的在横坐标上的增量，Δy是曲线在点M对应Δx在纵坐标上的增量，dy是曲线在点M的切线对应Δx在纵坐标上的增量。当|Δx|很小时，|Δy－dy|比|Δy|要小得多(高阶无穷小)，因此在点M附近，我们可以用切线段来近似代替曲线段。

2. 几何上都可用 曲边梯形面积的代数和来表示,这就是定积分的几何意义.

3. 不定积分的几何意义： 函数 f（x）的一个原函数y=F（x）是这样一条曲线，曲线上任一点（x，F（x））切线斜率等于f（x），曲线F（x）沿y轴平行移动得到y=F（x）+C（一族积分曲线），它们都是f（x）原函数的曲线。

和变分有什么本质的区别

微分和变分的区别，也是本质区别是：微分是同一函数在某微小区间上的增量，变分是定义域中某一值上不同函数的增量。

　　微分dy中变化的是数值dx，变分δy变化的是函数的形式y（或y+δy）。

广义变分原理和最小势能原理的区别与联系

怎么由虚功原理推出最小势能原理
试函数为许可位移场,即只需要满足位移条件,而不必满足外力条件；积分中试函数的最高阶导数较低；整个方法为计算一个全场（几何域）的积分（物理含义为整个区域的能量）；由求取积分问题的最小值（即使其势能为最小）,可将原方程的求解化为线性方程组的求解；整个方法的处理流程比较规范.
可以看出,以上的变分方法提法完全是从纯数学的角度来描述的,只是用方程、泛函（复合函数）、极值等术语来进行表达和推导,而没有考虑背后的物理含义.最小势能原理和虚功原理的提法为物理提法,它们有相应的物理量表达和物理意义.

微分，变分，差分的确切定义与区别

微分就是求导数；
变分是比较多个函数的输出，对一个参数微分，得到导数为0；
差分是离散的，考察两个点的差。

em算法就是baum-welch 算法吗

baum-welch算法是一种对hmm模型做参数估计的方法，是EM算法的一个特例。
　　前向后向算法是已知模型和序列求概率的算法，也是用于训练的Baum-Welch算法的循环中的一个步骤。

em算法为什么可以解决隐含数据问题

EM算法可以看成是特殊情况下计算极大似然的一种算法。
现实的数据经常有一些比较奇怪的问题，比如缺失数据、含有隐变量等问题。当这些问题出现的时候，计算极大似然函数通常是比较困难的，而EM算法可以解决这个问题。
EM算法已经有很多应用，比如最经典的Hidden Markov模型等。

逻辑函数的四种表达方式分别是什么?

逻辑函数的表达方式分为:真值表,逻辑图,逻辑表达式,卡诺图.

寄存器的分类
1、 按功能分：1）基本寄存器；2）移位寄存器
2、 按使用开关元件不同分：1）TTL寄存器；2）CMOS寄存器

环境的熵变，系统的熵变，和总熵变分别都怎么计算呀？请详细讲解，谢谢！

一、环境熵变=Q（环境）/T（环境）=-Q（系统）/T（环境）
二、系统熵变分三种情况：
1、单纯PVT变化
（1）理想气体单纯pvt变化ΔS=nCv,mΔTlnT2/T1+nRlnV1/V2
（2）凝聚态物质单纯pvt变化分恒温恒压两种情况
2、相变化：可逆相变用摩尔相变熵算ΔS=nΔSm
3、化学变化用摩尔反应熵算
三、总熵变=环境熵变+系统熵变
若反应物和产物都处于标准状态下，则反应过程的熵变，即为该反应的标准熵变。当反应进度为单位反应进度时，反应的标准熵变为该反应的标准摩尔熵变，以△rSm表示。



扩展资料：
热力学第三定律对于纯物质的晶体，在热力学零度时，熵为零。
系统的熵仅与始末状态有关，与过程无关，因此，若始、末两态之间为一不可逆过程，则可以在两态之间设计一个可逆过程，通过计算该可逆过程的热温比积分，得到系统在两个平衡态之间不可逆过程的熵变。
绝热自由膨胀过程是不可逆过程，该过程中气体对外做功为零，从外界吸热为零，内能增量为零，温度不变，所以绝热自由膨胀过程是一个等温过程。
判别热力学过程是否可逆是解决问题的关键，若为可逆过程，直接用上面给出的公式求解，若为不可逆过程，必须明确不可逆过程中不变的状态参量，然后设计一个该状态参量恒定的可逆过程求解熵变。
若要完整地求解熵变问题，必须熟练掌握各可逆过程中的过程方程、迈耶公式、比热容等常用表达式。
参考资料来源：搜狗百科——熵变